高校研发退役电池筛选装置，赋能绿色能源

随着新能源汽车的普及与发展，全球新能源产业爆发式增长，但电池回收体系却严重滞后。中国每年退役电池超过20万吨，而正规回收率不足30%，导致重金属污染，过渡金属浪费等环境问题频发。但传统的电池筛选设备，成本高，筛选效率低，人工成本高，筛选准确度差等一些弊端。为了解决这些问题，高章明毅然投身于创造合适的新型设备的研究中，他组建了一支由行业精英、新能源汽车技术专业学生组成的强大团队，进行夜以继日的技术攻关。

为了避免传统筛选设备的一些问题， 高明章带领他们的团队，另辟新径从技术算法上入手，对技术算法进行创新，而创业道路并不是一帆风顺，定有艰难险阻的羁绊。“电小侠”团队没有放弃，迎难而上，高章明带领团队向老师学习，向专家请教，从头开始学习算法，夜以继日的不断思考、试验，最终解决了技术算法的难点，将电小侠一号的诞生向前推进了一大步。

“电小侠”退役电池筛选设备的技术创新：（1）主要运用了GPR高斯过程回归，RF随机森林，LSTM长短期记忆网络三种运算来建立混合运算模型，（2）采取多模态传感器网络实时采集电压、电流、温度等参数，然后经分析利用混合运算模型进行寿命预测和内阻计算，（3）通过模块化主板设计原理，实现高精度电芯筛选技术，解决数据采集精度低、设备故障率高的问题。高章明为了进一步提高设备的筛选效率和精确度 ，带领团队在校企合作企业和上下游企业获取电池数据，构建超10万组电池全生命周期数据库，覆盖不同工况、老化模式及失效案例。

相信在他们的引领下，退役电池筛选技术领域会逐渐完善，新能源电池回收梯次利用会逐渐增加，共创绿色美好未来，以电池资源回收利用为画笔绘画出辉煌的绿色中国。

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