从AI工具到AI驱动，阿里云重构企业生产力与组织边界

早在2024年，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼曾公开断言：在AI时代，一个人也有可能创办一家估值10亿美元的独角兽公司。

2026年，伴随AI原生的普及，这一论断正在迅速逼近现实：个人与企业、大企业与小企业的边界正在迅速消融，几个人的轻量级团队，同样可以承接复杂的工作任务，中小企业第一次和大企业站在了几乎同一条起跑线上。

然而，站在新起点，多数企业虽然装上了AI，组织与工作流却没有变，AI仍停留在工具层面，难以进入真正关键的环节，创造过去无法开展的新业务，为生产与组织提效。

面对这一难题，9月22日，阿里云云栖大会《AI原生 · 重塑企业生产力》分论坛聚焦生产力变革与组织能力沉淀，围绕阿里云大模型、办公Agent等全栈能力，为各种规模类型的企业提供了重塑生产力、扩大企业边界的新路径。

个人与企业、大企业与小企业边界消融，企业加速生产力与组织重构

与过去相比，今年AI竞争的分水岭发生了显著变化。今年8月，阿里巴巴集团发布2027财年第一季度财报，AI商业化全面加速：阿里云外部商业化收入加速增长45%，增速创22个季度新高。AI早已不再是“要不要用”的选择题，而是到了能否“用得更好”的分水岭。

“对于新企业而言，谁能更快地用AI打通工作流和任务，谁就会在未来拥有更大的竞争优势”， 阿里云智能集团公共云事业部副总裁、AI原生业务总经理张亮表示，用好AI，中小组织也能拥有极大的生产力，小团队也能获得完整专业能力、快速研发验证、规模化经营和持续进化的组织资产。随着 AI 深度融入业务流程与组织协作，一场围绕边界消融、生产力革命与组织重构的变革正在展开。

阿里云智能集团公共云事业部副总裁、AI原生业务总经理张亮

首先，个人与企业的边界正在消融，传统的员工数量、人均产值等衡量一个公司规模的指标正在失效，员工+智能体数、人+AI单元产值，以及扁平、信息透明、幅度宽、决策快的工作流程，正在成为新的度量衡。如今，一些企业已经实现员工与 AI 智能体 1:1 的配置，让AI参与到HR、研发、营销、行政及CEO助理等工作之中，AI原生公司人效已远超传统公司。

其次，AI生产力革命正逐渐在精密制造、法律服务等领域发生。例如，宁波震裕已让Agent进入供应链风险监测和智能寻源；方达律所在合同审查、法律研究、知识管理和尽调等知识密集型场景深入使用Agent，将响应时间从数小时压缩至分钟级。在多行业生产场景下，多个Agent可协同完成检索、分析、生成、流转和执行等工作流，大幅提升生产效率。

最后，企业组织能力将逐步经历从“AI工具”到“AI嵌入”再到“AI驱动”的三个阶段。员工角色也将从任务的直接操作者，逐步转变为与AI协同的管理者和决策者。随着个人经验不断被提炼、沉淀为可复用的组织Skill与组织记忆，AI将进一步从执行工具走向企业业务的“超级大脑”，不仅能够参与决策，还能判断不同业务环节的任务与分工，明确人与Agent各自承担的角色，推动组织运行方式持续演进。

“AI不是一个单独的工具，其背后涵盖芯片、云、算力中心、模型、MaaS平台以及最终的Agent等多个环节，缺一不可。”张亮表示，作为全球少数持续进行全栈式AI投入的企业之一，阿里云将依托覆盖AI全链路的技术与服务能力，为企业提供长期、综合的AI服务与支持，助力企业加速迈向AI原生。

阿里云全栈能力+伙伴体系，推动Agent生产场景规模化落地

在生产力与组织结构重塑下，未来企业的增长动力，将更多来自可复用工作流与能力资产的复利效应，而非单纯依靠人力投入的线性增长。但在实践情况中，完成这一切的前提，在于让模型真正走进生产场景。

在千行百业AI应用实践中，模型进入生产的技术条件，究竟是什么？

阿里云智能集团千问大模型业务副总裁徐栋表示，“当模型跨过可用线且成本相对可控时，就能走进更多企业和开发者，进一步拓展自主编程、三维建模、电商经营、游戏生成等任务交付场景”。一个有力的例证是，随着千问Qwen3.8-Max自主任务交付模型的发布，千问办公、Qoder、千问APP三大产品均实现快速增长，模型能力也进一步向真实业务场景延伸。

未来，千问模型能力还将持续向上摸高，并通过Qwen3.8-Omni-Flash等音视频全模态模型等新模型迭代，帮助企业在直播监控、短剧创作、MV制作等场景中，突破传统内容边界，实现高效业务创新。

阿里巴巴ATH事业群千问大模型业务副总裁徐栋

在模型之外，Agent的规模化落地，还需要懂行业、懂实施、能够把方案做出来、交付下去并持续运营的伙伴体系。论坛现场发布阿里云公共云生态伙伴FDE体系，围绕L1-L3三级伙伴能力分级、六维综合能力评估、系统化培训认证、场景化实战赋能、季度动态考核与常态化运营机制，推动AI项目交付走向标准化、认证化、可复制化，打通AI创造价值的“最后一公里”。 软通动力信息技术（集团）股份有限公司等21家伙伴首批签约。

（从左至右：阿里云智能集团公共云事业部副总裁、技术服务部总经理张瑞；阿里云智能集团公共云事业部副总裁、AI原生业务总经理张亮；千问办公CEO 陈宇森；阿里云智能集团公共云事业部AI原生AI生态总经理程传珂）

阿里云智能集团公共云事业部AI原生分销政策与运营总经理陈之若

AI 原生普惠千行百业，阿里云伙伴呈现 Agent 最佳实践

如今，AI 原生并非新公司的专属标签，而是各行各业改造生产模式的共同选择：传统专业服务商可以从平台化转型入手，电商品牌可以重新搭建内容供应链，科技企业则可以在创业之初，采用人机混合组织架构实现提效。

在阿里云合作伙伴的实践中，来自专业服务、电商和科技等领域的企业，正从不同切入点探索 AI 落地路径。

在专业服务领域，针对行业普遍面临的数据隐私保护、专业知识适配、系统权限管控、业务流程适配四大核心难题，信永中和建设统一 AI工作平台，推动AI应用从基础对话Chat、智能代理Agent，向全流程Workflow自动化演进，真正让AI深度融入业务全链条。

信永中和会计师事务所合伙人黄峥

在电商行业，益象创新科技旗下 Flyelep AI，将商品图文、视频、多语言内容及多平台适配等环节整合为内容智能体工作流，通过 AI 打通电商内容生产链路，提升了内容供给与多平台运营效率。

益象创新科技CEO莫智帆

在科技行业，成都派兹互连将原本属于大型企业的 EDA 设计经验搬上云端，以多 Agent、专家岗位和 Gate 门控机制重构电子设计流程，并将工程师经验经过示范、抽取、审核和入库，转化为规则库、Skill 及云服务，让一支轻量化团队也能承接起复杂业务。

成都派兹互连电子技术有限公司副总裁兼AI技术研发总监蒲东

圆桌讨论环节，来自企业级办公Agent、AI硬件、全球业务工作流及多智能体平台等领域的嘉宾，围绕组织、价值与未来三个关键词，探讨了AI原生组织的构建路径与发展趋势。千问办公CEO陈宇森表示，AI Native组织与“使用AI的组织”的核心区别，在于“有多少工作量由AI完成”；或宇连接CTO林维聪预判，AI Agent将从数字办公场景走向物理世界，语音、桌面硬件将成为未来自然交互核心入口；高帆破浪CTO李斌表示，衡量Agent的交付结果与价值，核心仍在于其对人效的提升；PsyGo联合创始人、联席CEO、COO张文君认为，未来人可以更多聚焦愿景、目标设计和最终验收，将中间过程交给AI，同时应将Agent视为一种新的“生产要素”，探索基于调用次数等维度建立新的价值分配机制。

未来，阿里云将持续帮助企业探索AI原生落地差异化路径，在生产方式与组织协作上形成新的运行模式，推动企业走向由AI驱动的业务创新。

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